کودکان مبتلا به طیف اوتیسم اغلب در تشخیص حالات عاطفی افراد اطراف خود مشکل دارند - برای مثال، تشخیص چهره شاد از چهره ترسناک. برای رفع این مشکل، برخی از درمانگران از یک ربات دوستدار کودک استفاده می کنند تا آن احساسات را نشان دهد و کودکان را درگیر تقلید احساسات و پاسخگویی مناسب به آنها کند.
با این حال، این نوع درمان بهترین نتیجه را دارد، اگر ربات بتواند به آرامی رفتار کودک را در طول درمان تفسیر کند - چه او علاقه مند و هیجان زده باشد یا توجه کند. محققان آزمایشگاه رسانه MIT اکنون نوعی یادگیری ماشین شخصی سازی شده را توسعه داده اند که به ربات ها کمک می کند تا تعامل و علاقه هر کودک را در طول این تعاملات با استفاده از داده هایی که مختص آن کودک است تخمین بزنند.
دانشمندان در 27 ژوئن در Science Robotics گزارش دادند که با این شبکه شخصی سازی شده «یادگیری عمیق»، ادراک ربات ها از پاسخ های کودکان مطابق با ارزیابی های متخصصان انسانی، با امتیاز همبستگی 60 درصد است.
https://news.mit.edu/2018/personalized-deep-learning-equips-robots-autism-therapy-0627
با نام خداوند مهربان و با سلام و احترام،